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对数据进行快速分析，而不是将其传至云，可在本地做出决策，从而改进系统的延迟性。通过减少传输具有拦截风险的数据，不仅能够明显减少决策延迟，而且安全性也得以提高。只有最有价值的信息需要传输至节点之外的云中，以进行预测或行为处理。经过优化的数据划分可充分发挥云价值，因为通常不需要全带宽的分析帧。在固定安装的摄像机上，帧与帧之间的大部分可视数据为静态数据，并可在节点进行滤波处理。边缘节点分析可提供多种滤波解读来区分各种预期的对象类型：汽车、卡车、自行车、人类和动物等。
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各种毫米波的器件、芯片以及应用都在如火如荼的开发着。相对于微波频段，毫米波有其自身的特点。首先，毫米波具有更短的工作波长，可以有效减小器件及系统的尺寸;其次，毫米波有着丰富的频谱资源，可以胜任未来速通信的需求。此外，由于波长短，毫米波用在雷达、成像等方面有着更高的分辨率。到目前为止，人们对毫米波已开展了大量的研究，各种毫米波系统已得到广泛的应用。随着第5代移动通信、汽车自动驾驶、安检等民用技术的快速发展，毫米波将被广泛应用于人们日常生活的方方面面。